Projetos, ferramentas e bibliotecas para processamento de imagens e vídeo.
Os links abaixo servirão para base nas pesquisas sobre motion track.

SIP - Ferramenta para processamento de imagens de forma simples.
SIVP - Ferramenta para processamento de imagem e vídeo utilizando a biblioteca OpenCV.
MatLab and Octave Functions for Computer Vision - Contém uma série de algoritmos para processamento de imagens no matlab.
OpenVidia - É um projeto que implemente diversos algoritmos para processamento de vídeo em GPU - Suporta OpenGL, CG e CUDA.
CVL - Biblioteca com algoritmos para processamento em GPU.
LTI-Lib - Mais uma biblioteca

Level Sets

Material sobre Level Set.

Artigo sobre Contorno de objetos usando Level Sets

Level Set Methods: A initial value information

Activie Segmentation and adaptative Tracking Using Level Set

Multi Region Leves Set Tracking with transformation Ivariant Shapes Priors.

Level Set Basics.

Hoje, pesquisando sobre level sets e tracking motion acabei encontrando uma bilioteca da intel para visão computacional.
Esta biblioteca se chama OpenCV e dispõe de varias funções para processamento de imagens digitais. Pode ser compilada com compiladores c++ populares (Eclipse C++, Microsoft Visual Studio, etc...) e eh cross-plataform.
Segundo Wikipedia, é uma biblioteca Free sob licensa de uso BSD e é destinada principalmente ao processamento de imagens em tempo real.

http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCV - Artigo da wikipedia sobre a biblioteca.
http://opencvlibrary.sourceforge.net/ - Página do projeto OpenCV.
http://www.intel.com/technology/computing/opencv/index.htm - Página da intel sobre a biblioteca.